
分享:基于知識圖譜的埋地管道研究現(xiàn)狀與創(chuàng)新性分析
埋地管道運輸作為一種具有良好經(jīng)濟性、快捷性和可靠性的運輸方式,近年來得到快速發(fā)展[1-4]。據(jù)統(tǒng)計,發(fā)達國家三分之二以上的油氣均是通過埋地管道進行運輸?shù)?/span>[5-6]。隨著我國西部大開發(fā)戰(zhàn)略的推進以及“一帶一路”倡議的實施,管道運輸行業(yè)的規(guī)模也得到了飛速提升[7-9]。2023年5月,在陜西省西安市舉行的中國-中亞峰會為“一帶一路”注入了新動力,也為埋地管道的發(fā)展輸送了新活力[10]。因此,系統(tǒng)全面地了解我國在埋地管道及其檢測領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀、把握和指導研究態(tài)勢和方向,對該領(lǐng)域的研究開展綜合系統(tǒng)的分析具有很大的必要性[11-15]。
知識圖譜(MKD)分析是一種借助現(xiàn)代計算信息技術(shù)開展的信息文本挖掘分析手段,已廣泛應(yīng)用在文獻信息收集與分析方面[16-19]。利用知識圖譜可以通過聚類和共現(xiàn)等方式具體形象地展示某個科學研究領(lǐng)域的核心結(jié)構(gòu)、研究熱點以及作者機構(gòu)等關(guān)鍵信息和隱含關(guān)系[20-21]。伍其兵等[22]將知識圖譜分析應(yīng)用于摻氫天然氣管道領(lǐng)域的研究分析中,梳理了國內(nèi)外研究現(xiàn)狀并對未來演進趨勢進行了預(yù)測;吳張中[23]將科學知識分析應(yīng)用于油氣管道地質(zhì)災(zāi)害風險管理中,為管道地質(zhì)災(zāi)害風險評價及防治的智能輔助決策提供了可行路徑。
綜上,筆者采用成熟的信息可視化軟件CITESPACE和VOSVIEWER進行優(yōu)勢互補[24-26],對國內(nèi)外埋地管道領(lǐng)域的研究文獻開展知識圖譜分析,系統(tǒng)揭示該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢。通過對比分析國內(nèi)外研究的差異與特色,進一步預(yù)測國內(nèi)未來研究方向,并提出創(chuàng)新性研究建議。研究成果對埋地管道及相關(guān)領(lǐng)域的工程實踐具有重要參考價值。
1. 數(shù)據(jù)來源與發(fā)文量分析
國內(nèi)研究中以中國知網(wǎng)(CNKI)作為數(shù)據(jù)的來源,為了確保數(shù)據(jù)的全面性和前沿性,檢索時間設(shè)置為2000年1月至2022年12月。同時為了使研究更具代表性和準確性,選取中文核心期刊、EI期刊等高水平具有代表性的文獻,再對檢索到的文獻進行去重等優(yōu)化整理后得到有效文獻樣本334篇[27]。國外研究中樣本文獻數(shù)據(jù)來源于國外收錄范圍最全面、最廣泛的Web of Science文獻收錄庫,并選擇Web of Science核心合集,檢索2000至2023年間關(guān)于埋地管道及其檢測防護領(lǐng)域的英文文獻,將檢索到的文獻進行篩選和剔除,最終得到370篇有效文獻[28]。
為了更加直觀地了解和觀察埋地管道相關(guān)文獻產(chǎn)出和發(fā)展情況,將選取的國內(nèi)外相關(guān)文獻進行年限產(chǎn)出情況分析,制成2000-2022年的文獻時序圖,如圖1所示。
通過分析2001-2023年國內(nèi)外埋地管道研究領(lǐng)域的發(fā)文量,提出以下兩個主要發(fā)現(xiàn):
(1)國內(nèi)外發(fā)文量自2000年來均為增長趨勢,總體上分為三個階段。第一階段(2000至2005年)為緩慢發(fā)展階段,國內(nèi)外年均發(fā)文量均為十篇以內(nèi),相關(guān)領(lǐng)域的研究還處于萌芽階段。第二階段(2005至2015年)為快速發(fā)展階段,年均發(fā)文量呈波動式上升,整體增長穩(wěn)定,埋地管道領(lǐng)域的研究較為火熱,具有良好的研究熱度。第三階段(2015年至今)為穩(wěn)定發(fā)展階段,國內(nèi)外發(fā)文量保持較高的穩(wěn)定狀態(tài),說明經(jīng)過第一、二階段的發(fā)展,經(jīng)過理論和實踐的積累和沉淀,埋地管道研究領(lǐng)域的行業(yè)體系已初步建成,相關(guān)研究已相對成熟。
(2)在第三階段(2015年至今),雖然國內(nèi)外的發(fā)文量均為增長狀態(tài),但是國外的發(fā)文量明顯多于國內(nèi),導致這種現(xiàn)象與不同國家埋地管道發(fā)展差異有關(guān)。但也說明未來我國在該領(lǐng)域的研究仍具有很大的發(fā)掘空間,尤其是在我國“一帶一路”等國家戰(zhàn)略的推進下,未來國內(nèi)研究需進一步聚焦該領(lǐng)域。
國內(nèi)外關(guān)鍵詞共現(xiàn). 聚類分析
共現(xiàn)、聚類分析是構(gòu)建知識圖譜中最常見的方式。共現(xiàn)分析是一種文獻計量方法,通過量化分析文獻中作者、關(guān)鍵詞、機構(gòu)等特征信息的共同出現(xiàn)頻率,構(gòu)建可視化知識圖譜,揭示這些要素間的關(guān)聯(lián)性及其潛在規(guī)律。聚類分析是基于共現(xiàn)分析的特征分類方法,通過度量特征項間的關(guān)聯(lián)強度,將密切相關(guān)的特征聚合為不同簇團,并以知識圖譜形式可視化呈現(xiàn)分析結(jié)果[29-31]。
國內(nèi)外關(guān)鍵詞共現(xiàn) 聚類圖譜
為了分析國內(nèi)外埋地管道在管道相關(guān)研究文獻中出現(xiàn)的頻次,探究埋地管道的發(fā)展歷程,分別在CNKI和Web of Science文獻收錄庫中以“油氣管道”作為主題進行搜索,同時設(shè)置相應(yīng)的文獻出版時間段。在此基礎(chǔ)上,再以“埋地管道”作為主題詞在檢索結(jié)果中進行搜索,對所得文獻進行篩選處理后,留下具有代表性的高質(zhì)量文獻,得到不同時間段埋地管道在整個管道領(lǐng)域研究中的研究文獻占比和發(fā)展情況,如表1所示。
年份 | 2003 | 2004-2008 | 2009-2013 | 2014-2018 | 2019-2023 | |
---|---|---|---|---|---|---|
總量/篇 | 434 | 717 | 1 620 | 2 259 | 3 003 | |
國內(nèi)研究 | 埋地/篇 | 25 | 28 | 64 | 143 | 189 |
占比/% | 5.8 | 3.9 | 4.0 | 6.3 | 6.6 | |
總量/篇 | 274 | 889 | 2 215 | 4 003 | 5 993 | |
國外研究 | 埋地/篇 | 11 | 15 | 49 | 81 | 197 |
占比/% | 4.0 | 1.7 | 2.1 | 2.0 | 3.3 |
由表1可見,國內(nèi)外關(guān)于油氣管道領(lǐng)域的研究文獻量整體呈大幅上漲趨勢,其中涉及埋地管道的文獻也呈增長趨勢,且國內(nèi)的增加量和占比大于國外。
為了進一步對埋地管道領(lǐng)域的相關(guān)研究進行分析,運用Citespace軟件對CNKI中的334篇相關(guān)文獻進行關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析,設(shè)置關(guān)鍵詞出現(xiàn)的最小次數(shù)為3次,并對關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)進行清洗和去重處理,最后得到由297個關(guān)鍵詞和691條節(jié)點連線共同組成的關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜,網(wǎng)絡(luò)密度為0.0134,如圖2所示。圖中每個圓圈節(jié)點代表一個關(guān)鍵詞,由共現(xiàn)圖譜可見,在埋地管道研究領(lǐng)域,陰極保護、腐蝕、檢測、防腐層以及數(shù)值模擬等為高頻關(guān)鍵詞,視為研究領(lǐng)域中的重點和熱點,占主導地位。
為了探索研究不同關(guān)鍵詞之間的聯(lián)系,在關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜的基礎(chǔ)上對其進行聚類,得到關(guān)鍵詞聚類圖譜,對聚類后的不同領(lǐng)域進行深度分析,如圖3所示。關(guān)鍵詞共現(xiàn)聚類后,共形成7大聚類,分別為:埋地管道(#0),該類別領(lǐng)域主要以弱磁檢測和小波變換等檢測方面為研究點;腐蝕(#1),其中主要涉及防腐層和雜散電流的研究;陰極保護(#2),主要涉及破損點和腐蝕檢測;涂層(#3),其中外檢測和涂層技術(shù)為重點;綜述(#4);泄漏(#5);在線監(jiān)測(#6)。
在關(guān)鍵詞的共現(xiàn)、聚類知識圖譜中,節(jié)點、字體以及區(qū)域的相對大小代表不同的重要程度,字體越大、節(jié)點越大表示關(guān)鍵詞出現(xiàn)的次數(shù)越多,重要性越高。連接線表示不同關(guān)鍵詞之間的關(guān)聯(lián)程度,連線密集的關(guān)鍵詞節(jié)點即處于核心位置或?qū)π畔⒌牧鲃悠鸬娇刂谱饔?。?/span>圖2和圖3可見,在埋地管道領(lǐng)域,陰極保護、腐蝕和檢測技術(shù)為核心研究主題,這同時也反映了該領(lǐng)域的中心度。埋地管道、陰極保護以及檢測領(lǐng)域與其他區(qū)域連線極為密集,說明該領(lǐng)域的研究大多需要這兩方面的知識支撐,這對未來研究和實踐也具有一定的指導意義。
在國外文獻的研究調(diào)查中,運用VOSviewer將從Web of Science核心文集中檢索篩選得到的370篇文獻進行知識圖譜分析,共得到1 427個關(guān)鍵詞,設(shè)置關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次閾值為4,保留80個高頻關(guān)鍵詞后得到2000-2022年國外埋地管道研究領(lǐng)域關(guān)鍵詞聚類圖譜,如圖4所示。在此基礎(chǔ)上選取各類別頻次前十的關(guān)鍵詞進行匯總,如表2所示。
類別 | 關(guān)鍵詞及出現(xiàn)頻次 |
---|---|
管道檢測 | ground penetrating radar(探地雷達)97次、neural-networks(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))18次、inversion(反演)13次、deep learning(深度學習)11次、wavelet transform(小波變換)6次、scattering(散射)6次、recognition(識別)5次、permittivity(介電常數(shù))5次、electromagnetic induction(電磁感應(yīng))5次、pipeline detection(管道檢測)5次 |
管道特性分析 | leak detection(泄漏檢測)34次、noise(噪聲)10次、buried pipes(埋地管道)12次、fluid-filled pipes(充液管)11次、signals(信號)9次、filled pipes(填充管道)13次、sensor(傳感器)6次、cross-correlation(互相關(guān))5次、time-delay estimation(延時估計)4次、filled steel pipes(填充鋼管)4次 |
腐蝕保護 | pipelines(管道)18次、cathodic protection(陰極保護)11次、corrosion(腐蝕)10次、systems(系統(tǒng))8次、steel(鋼)7次、localization(本地化)6次、design(設(shè)計)5次、leakage detection(泄漏檢測)5次、numerical simulation(數(shù)值模擬)4次、strain(應(yīng)變)4次 |
檢測信號 | propagation(傳播)23次、pipes(管道)20次、inspection(檢測)14次、damage detection(損壞檢測)8次、signal processing(信號處理)8次、guided wave(導波)7次、buried pipe(埋地管道)6次、transform(變換)6次、vibrations(振動)5次、structural health monitoring(結(jié)構(gòu)完整性監(jiān)測)5次 |
其他 | system(系統(tǒng))10次、water leak detection(漏水檢測)6次、damage(損壞)5次、location(位置)5次、wave(波)4次、oil(油)4次、nondestructive testing(無損檢測)4次、migration(遷移)4次、soil(土壤)4次、model(模式)4次 |
通過觀察國外埋地管道研究領(lǐng)域關(guān)鍵詞聚類圖譜(圖4)并分析關(guān)鍵詞分類和頻次表(表2),可知主要關(guān)鍵詞為探地雷達、泄漏檢測、管道、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學習以及反演,其中探地雷達出現(xiàn)的頻次最高,說明國外較早將探地雷達應(yīng)用于埋地管道領(lǐng)域,且現(xiàn)階段應(yīng)用成熟[30]。同時從研究類別上分析,國外在埋地管道領(lǐng)域的研究大致分為五類,分別為管道檢測領(lǐng)域、管道特性分析領(lǐng)域、腐蝕保護領(lǐng)域、檢測信號領(lǐng)域和其他領(lǐng)域。其中,管道檢測領(lǐng)域以探地雷達和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究為主,管道特征分析主要涉及泄漏檢測和噪聲研究,腐蝕保護領(lǐng)域以陰極保護和腐蝕為主,而檢測信號領(lǐng)域則側(cè)重信號變換和處理等方面的研究。
對比國內(nèi)外關(guān)于埋地管道領(lǐng)域中的研究工作,可以歸納以下三點:(1)國內(nèi)研究的主攻方向和研究熱點比較集中,而國外的研究方向較為分散、研究領(lǐng)域更為廣泛。(2)國外在埋地管道的檢測防護方面,注重腐蝕泄漏后的檢測,而國內(nèi)主要關(guān)注對管道的保護和防護,例如管道防腐層等。(3)國外廣泛將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學習應(yīng)用于該領(lǐng)域,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學習屬于現(xiàn)階段的高端技術(shù),國內(nèi)也有例如在線檢測等的高端技術(shù),但是規(guī)模和廣泛性略遜色于國外[31]。這對國內(nèi)行業(yè)研究的科研工作者也具有一定借鑒和指導作用。
2.2 國內(nèi)外關(guān)鍵詞中心度與聯(lián)系強度表
為了對國內(nèi)外埋地管道研究領(lǐng)域進行更加具體、形象的分析,在上述關(guān)鍵詞共現(xiàn)、聚類分析的基礎(chǔ)上,對其進行歸并同義詞、刪減無關(guān)詞等優(yōu)化處理,并選取國內(nèi)外出現(xiàn)頻次前二十的高頻關(guān)鍵詞,國內(nèi)外埋地管道研究領(lǐng)域關(guān)鍵詞的頻次、中心度、總強度以及首現(xiàn)年份的共現(xiàn)指標表,如表3、4所示。
關(guān)鍵詞 | 頻次 | 中心度 | 首現(xiàn)年份 |
---|---|---|---|
埋地管道 | 126 | 1.11 | 2000 |
腐蝕 | 25 | 0.16 | 2000 |
陰極保護 | 23 | 0.13 | 2001 |
檢測 | 16 | 0.07 | 2000 |
防腐層 | 15 | 0.02 | 2001 |
雜散電流 | 14 | 0.05 | 2008 |
管道 | 8 | 0.08 | 2000 |
腐蝕檢測 | 6 | 0.02 | 2001 |
檢測技術(shù) | 6 | 0.02 | 2004 |
泄漏 | 6 | 0.01 | 2008 |
外腐蝕 | 6 | 0.01 | 2004 |
數(shù)值模擬 | 6 | 0.02 | 2019 |
定位 | 5 | 0.03 | 2000 |
涂層 | 5 | 0.04 | 2000 |
外防腐蝕層 | 5 | 0.02 | 2006 |
地下管道 | 5 | 0.03 | 2018 |
內(nèi)檢測 | 4 | 0.02 | 2012 |
弱磁檢測 | 4 | 0.04 | 2018 |
非開挖 | 4 | 0.01 | 2015 |
外檢測 | 4 | 0.02 | 2009 |
關(guān)鍵詞 | 線數(shù) | 總強度 |
---|---|---|
ground penetrating radar(探地雷達) | 33 | 148 |
pipelines(管道) | 41 | 113 |
leak detection(泄漏檢測) | 34 | 79 |
propagation(傳播) | 35 | 73 |
noise(噪聲) | 22 | 44 |
neural-networks(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)) | 24 | 40 |
buried pipes(埋地管道) | 22 | 39 |
inspection(檢測) | 21 | 36 |
fluid-filled pipes(充液管) | 16 | 35 |
signals(信號) | 16 | 28 |
sensors(傳感器) | 23 | 27 |
cathodic protection(陰極保護) | 19 | 26 |
inversion(反演) | 19 | 25 |
damage detection(損壞檢測) | 18 | 25 |
signal processing(信號處理) | 13 | 25 |
radar(雷達) | 18 | 23 |
scattering(散射) | 19 | 21 |
system(系統(tǒng)) | 15 | 18 |
corrosion(腐蝕) | 13 | 17 |
steel(鋼制) | 12 | 13 |
對關(guān)鍵詞共現(xiàn)指標表進行分析,通常認為某研究領(lǐng)域內(nèi)出現(xiàn)頻率高、中心度高以及強度高的關(guān)鍵詞為該領(lǐng)域的研究中心和熱點話題。由表3可知,國內(nèi)關(guān)于埋地管道的研究,埋地管道、腐蝕、陰極保護、檢測以及防腐蝕層等為中心熱點話題;由表4可知,國外以探地雷達、管道和泄漏檢測等為主要研究方向。由此可知國內(nèi)外研究中心熱點存在相似之處的同時也包含一些差異,這主要和國內(nèi)外埋地管道的基本情況和政策有關(guān)。
作者. 機構(gòu)共現(xiàn)分析
3.1 作者共現(xiàn)分析
作者共現(xiàn)水平在一定程度上可以體現(xiàn),該研究領(lǐng)域的學術(shù)影響力和學術(shù)氛圍,可為該領(lǐng)域的發(fā)展提供指導。經(jīng)過數(shù)據(jù)處理,選取作者出現(xiàn)頻次不低于3次為閾值,得到作者共現(xiàn)圖譜,如圖5所示。
由作者共現(xiàn)圖譜可知,在調(diào)查范圍內(nèi),中國在埋地管道研究領(lǐng)域的科研工作者共計206人,圖中顯示了以何仁洋為例的25位主要研究人員。圖譜中節(jié)點之間的連線代表作者之間的交流合作,圖中共有節(jié)點連線62條,代表作者之間共合作了62次。整體來看,國內(nèi)埋地管道研究領(lǐng)域的研究人員聯(lián)系較為密切,但是存在團隊情況,在團隊內(nèi)的人員合作甚多,團隊與團隊之間的交流合作則相對較少。這種情況在一定程度上限制了該領(lǐng)域?qū)W術(shù)的發(fā)展和進步,在未來的研究工作中,學者們尤其需要注意。
在上述分析的基礎(chǔ)上,篩選出發(fā)文量前20的研究工作者,制得作者、發(fā)文量與年份的共現(xiàn)指標表,如表5所示。通過表5可有效了解該領(lǐng)域研究現(xiàn)階段研究熱度以及未來發(fā)展前景。
作者 | 發(fā)文量/篇 | 年份 | 作者 | 發(fā)文量/篇 | 年份 |
---|---|---|---|---|---|
何仁洋 | 11 | 2006 | 何存富 | 3 | 2007 |
周鵬 | 4 | 2005 | 李英義 | 3 | 2010 |
柳言國 | 4 | 2009 | 劉艷軍 | 3 | 2020 |
王新華 | 4 | 2007 | 杜艷霞 | 3 | 2018 |
楊永 | 4 | 2004 | 王孟 | 3 | 2016 |
于潤橋 | 3 | 2016 | 韓昌柴 | 3 | 2010 |
何騰蛟 | 3 | 2019 | 沈功田 | 3 | 2006 |
代占鑫 | 3 | 2016 | 何萌 | 3 | 2017 |
張宇 | 3 | 2006 | 翁永基 | 3 | 2010 |
陳書旺 | 3 | 2006 | 王明時 | 3 | 2006 |
由表5可見,何仁洋作者發(fā)文量最多,且發(fā)文較早。此外,周鵬、柳言國、王新華和楊永等作者發(fā)文也較多[32-33]。由表5還可見,近五年的發(fā)文量較豐富,其中何騰蛟、劉艷軍、杜艷霞以及何萌等作者的文獻占多數(shù)[34-35]。由此可見,該領(lǐng)域的研究仍保持較高的熱度,后續(xù)研究工作仍具有較大可開發(fā)性。
3.2 機構(gòu)共現(xiàn)分析
在對埋地管道研究領(lǐng)域的作者進行分析的基礎(chǔ)上,對研究機構(gòu)和單位進行分析,得到機構(gòu)、單位的共現(xiàn)分析表,如表6所示。
機構(gòu)單位 | 發(fā)文量/篇 | 年份 |
---|---|---|
南昌航空大學 | 15 | 2011 |
天津大學 | 14 | 2013 |
西南石油大學 | 14 | 2017 |
中國石油大學(北京) | 14 | 2020 |
北京工業(yè)大學 | 11 | 2007 |
中國石油大學(華東) | 10 | 2017 |
中國特種設(shè)備檢測研究院 | 10 | 2004 |
東北石油大學 | 10 | 2012 |
西安石油大學 | 8 | 2011 |
華南理工大學 | 6 | 2011 |
西南石油大學石油與天然氣工程學院 | 6 | 2019 |
北京建筑大學 | 6 | 2016 |
西安建筑科技大學 | 5 | 2016 |
北京化工大學 | 5 | 2019 |
天津大學精密儀器與光電子工程學院 | 4 | 2005 |
重慶大學 | 4 | 2004 |
北京工業(yè)大學機械工程與應(yīng)用電子技術(shù)學院 | 4 | 2007 |
哈爾濱工業(yè)大學 | 4 | 2012 |
大慶石油學院 | 3 | 2005 |
浙江大學 | 3 | 2005 |
由表6可見:發(fā)文量在十篇及以上的機構(gòu)單位共有8家,且這些研究機構(gòu)大多集中在石油高校以及與石油行業(yè)相關(guān)的研究院中[36-38],這些機構(gòu)具有先進的理論研究成果和成熟的技術(shù)手段,相關(guān)研究工作的可靠性高,在埋地管道領(lǐng)域的研究中起引領(lǐng)作用。
4. 發(fā)展趨勢預(yù)測與綜合評價
4.1 時間線圖與發(fā)展預(yù)測
通過CiteSpace軟件生成的關(guān)鍵詞圖譜經(jīng)過處理可以形成關(guān)鍵詞的時間線圖,如圖6所示關(guān)鍵詞以時間軸的方式呈現(xiàn),通過關(guān)鍵詞的時間線圖可以清晰了解埋地管道相關(guān)領(lǐng)域研究的演進過程,便于研究未來該領(lǐng)域的發(fā)展趨勢和提供相關(guān)指導。
由圖6可見,在埋地管道研究的初期,類似防腐蝕層、涂層防護、機理分析等前期管道保護處理的研究居多,這些研究大多可以歸類于埋地管道建設(shè)工程建設(shè)時期。在近些年的研究中,仿真研究、塌陷分析、檢測優(yōu)化、信號分析以及維修策略等后期檢測維護方面的研究較為火熱。這種發(fā)展演變過程和我國國情、政策以及管道行業(yè)的發(fā)展有關(guān),在2000年左右,我國的埋地管道行業(yè)屬于起步時期,大多工程屬于建設(shè)時期,因此多注重在埋入地下前對管道進行防腐蝕層等防護處理工作,這和前期的研究熱點相呼應(yīng)。隨著我國城鎮(zhèn)化建設(shè)、西氣東輸?shù)扰c管道行業(yè)相關(guān)的國家策略的推進以及埋地管道工作年限的增長[39],管道腐蝕、生銹和塌陷等缺陷逐漸產(chǎn)生,因此缺陷檢測、信號分析和維修策略等逐漸成為近些年的研究熱點。
如今,埋地管道相關(guān)方面的研究已趨于穩(wěn)定狀態(tài),但是隨著國家的發(fā)展和社會的進步,管道運輸業(yè)的規(guī)模將繼續(xù)穩(wěn)定增長。眾所周知,在長期大量運輸情況下,相比于鐵路運輸和公路運輸,采用管道運輸是最安全、最有效的。與此同時,近四十年來我國石油行業(yè)和天然氣行業(yè)的跨越式進步也帶動著我國管道行業(yè)的發(fā)展,截至2022年,我國油氣管道里程已達到15.5萬千米[40],且放眼全球,我國的管網(wǎng)系統(tǒng)未來將繼續(xù)保持較快的速度穩(wěn)步增長,管網(wǎng)系統(tǒng)安全問題的重要性未來將穩(wěn)步提高,尤其是在埋地管道方面更為突出。
因此,該領(lǐng)域的前期理論研究和后期實踐檢測在未來將繼續(xù)保持較高熱度,同時,科研工作者們對該領(lǐng)域的發(fā)掘空間仍然很大。
4.2 管道安全評價與創(chuàng)新性研究
在埋地管道研究領(lǐng)域,管道安全評價分析是至關(guān)重要的。結(jié)合關(guān)鍵詞共現(xiàn)、聚類圖譜和時間線圖分析,腐蝕是管道安全性的重要影響因素之一,因此對管道腐蝕情況進行評估,采取防腐措施是保障管道安全的重要環(huán)節(jié)。同時,陰極保護、涂層質(zhì)量和管道泄漏問題也需要得到重視。陰極保護和涂層能夠有效防止管道內(nèi)腐蝕和外部環(huán)境的侵蝕,而管道泄漏可能造成環(huán)境污染和安全事故,因此對泄漏風險進行評估,并建立有效的泄漏監(jiān)測和應(yīng)急處理措施至關(guān)重要。另外,定期對埋地管道進行內(nèi)部和外部檢測也是保障管道安全的重要手段,這有利于對埋地管道的安全性進行全面評估,及時發(fā)現(xiàn)問題并采取相應(yīng)的措施,以保障管道系統(tǒng)的安全運行。
在未來埋地管道發(fā)展中,管道檢測和信號分析會繼續(xù)保持研究熱度,結(jié)合埋地管道檢測的實際操作和對國內(nèi)外相關(guān)文獻的調(diào)查發(fā)現(xiàn)兩個問題:(1)該領(lǐng)域的檢測缺少搭載裝置,對檢測的快速性和高效性影響較大;(2)在進行埋地管道非開挖缺陷檢測時,常見的方法有瞬變電磁法、漏磁檢測法以及弱磁檢測法[41-42],但是單一方式檢測效果具有局限性,且信號特征不夠明顯。
針對檢測設(shè)備繁多、檢測效率低等問題,未來可以在可搭載瞬變電磁檢測設(shè)備的自動小車上進行相關(guān)的創(chuàng)新性研究。同時可針對自動小車的穩(wěn)定性和平穩(wěn)性展開創(chuàng)新性研究。
針對單一檢測方式信號特征不夠明顯、具有局限性的問題,未來的研究可以采取多種檢測方式聯(lián)合檢測。與此同時,對多種信號進行優(yōu)勢互補、融合加強以及特征突顯的數(shù)據(jù)處理技術(shù)也具有良好的研究前景。
5. 結(jié)論
(1)學術(shù)界對埋地管道研究領(lǐng)域給予了長期的高度關(guān)注,該領(lǐng)域的研究也長期保持較高的熱度。從2000年至今整體發(fā)展大致可分為三個階段:第一階段(2000-2005年)緩慢發(fā)展階段;第二階段(2005-2015年)快速發(fā)展階段;第三階段(2015年至今)穩(wěn)定發(fā)展階段。未來我國在該領(lǐng)域的研究仍具有很大的發(fā)掘空間。
(2)關(guān)于埋地管道,國內(nèi)研究的主攻方向和研究熱點比較集中,而國外的研究方向更廣泛;國外在埋地管道檢測防護上注重腐蝕泄漏后的檢測,而國內(nèi)主要關(guān)注對管道的防護,缺陷檢測在近些年才逐漸發(fā)展,同時國內(nèi)在高端檢測領(lǐng)域的研究規(guī)模和廣泛性略遜色于國外。
(3)國內(nèi)在該領(lǐng)域已具有一批高發(fā)文量的研究專家,且在石油高校和相關(guān)領(lǐng)域研究院中已形成一些專業(yè)型研究團隊,他們具有先進的理論研究成果和成熟的技術(shù)手段,相關(guān)研究工作的可靠性高,在埋地管道領(lǐng)域的研究中起引領(lǐng)作用。
(4)在埋地管道領(lǐng)域,前期理論研究和后期實踐檢測在未來將繼續(xù)保持較高熱度。該領(lǐng)域在多方式聯(lián)合檢測、信號特征突顯等數(shù)據(jù)處理技術(shù)以及自動檢測小車研發(fā)等方面,具有良好的創(chuàng)新性研究前景。
文章來源——材料與測試網(wǎng)